Nag-aambag ang Google Sa Pananaliksik sa Pagtuklas ng Deepfake Gamit ang Visual Deepfake Corpus

Tech / Nag-aambag ang Google Sa Pananaliksik sa Pagtuklas ng Deepfake Gamit ang Visual Deepfake Corpus 1 minuto basahin Google

Deepfake Corpus



Ang malalim na pag-aaral ay isang advanced na larangan ng pag-aaral ng makina na mabilis na lumalaki sa mga panahong ito. Bagaman maraming pagsasaliksik ang nagawa sa domain na ito, mayroon pa ring puwang sa pananaliksik. Ang mga inhinyero ng Google ay gumawa ng mga makabuluhang kontribusyon hinggil sa bagay na ito at aktibo silang nagtatrabaho upang makabuo ng ilang pangunahing mga corpus. Kamakailan ay nagtulungan ang higante sa paghahanap sa Jigsaw upang palabasin ang isang malaking bangkay ng mga deepfakes. Ang mga mananaliksik ay maaari na ngayong magtrabaho sa mga balangkas ng paggawa ng sintetikong video sa tulong ng malayang magagamit na korpus.

Si Andrew Gully ang tagapamahala ng teknikal na pananaliksik ng Jigsaw at Nick Dufour na siyentipikong Pananaliksik ng Google na inilarawan sa a post sa blog :



Mula sa kanilang unang hitsura noong huling bahagi ng 2017, maraming mga open-source na pamamaraan ng pagbuo ng deepfake ang lumitaw, na humahantong sa isang lumalaking bilang ng mga synthesized media clip. Habang marami ang malamang na inilaan upang maging nakakatawa, ang iba ay maaaring mapanganib sa mga indibidwal at lipunan.



Sinabi pa ng Google na ang kumpanya ay nagtrabaho kasama ang pagsang-ayon at bayad na mga artista upang maipon ang dataset ng daan-daang mga video. Ginamit ng kumpanya ang mga video upang makagawa ng libu-libong mga deepfake. Gumawa sila ng parehong pekeng at totoong mga sample.



Isinasaalang-alang ang katotohanan na ang deepfake ay isang umuusbong na teknolohiya, ang kumpanya ay patuloy na idaragdag sa corpus.

Matibay kaming naniniwala sa pagsuporta sa isang maunlad na pamayanan ng pananaliksik sa paligid ng pagpapagaan ng mga potensyal na pinsala mula sa maling paggamit ng synthetic media, at ang pagpapalabas ngayon ng aming deepfake dataset sa benchmark ng FaceForensics ay isang mahalagang hakbang sa direksyong iyon.

Ang mga video ng Deepfake ay una nang namataan noong 2017. Ang mga video na ito ay orihinal na naipon para sa nilalaman ng katatawanan. Gumagamit na ngayon ang mga tao ng mga sistemang nakabatay sa AI upang makabuo ng mga manipulatibong video na nagpapalit sa mukha ng mga tao. Mayroong iba't ibang mga application ng pagbubuo ng deepfake na maaaring para sa hangaring iyon.



Ang magandang bagay ay napansin na ng mga awtoridad ang isyung ito at gumagawa sila ng mahigpit na mga batas upang madagdagan ang pagsisiyasat. Ang deepfake dataset ay isang pangunahing kontribusyon sa isang paraan ng paglutas ng isyu. Bukod dito, nagtatrabaho na ang Google upang mapagaan ang potensyal na pang-aabuso sa teknolohiyang ito. Nagpalabas ang kumpanya ng isang synthetic speech corpus na kalaunan ay ginamit ng higit sa 150 mga pag-aaral sa pagsasaliksik.

Mga tag AI google