Nvidia at IBM Partner para sa Open Source Machine Learning

Pagkuha ng Machine ng AI Pagdating sa Agham ng Data

Logo ng Nvidia

Ang IBM ay mayroong nag-anunsyo ng isang bagong pakikipagsosyo kasama ang tagagawa ng Chip na Nvidia para sa isang bukas na mapagkukunan ng platform ng AI Machine Learning. Dinadala ng kumpanya ang Nvidia Rapids bukas na mapagkukunan ng data toolkit sa kanyang sariling platform ng agham ng data para sa mga hybrid, at mga multi-cloud environment.

Ang Nvidia at IBM ay kumukuha ng Rapids at nagdaragdag ng mga kakayahan sa pagpabilis ng GPU sa platform ng IBM. Sa paggawa nito, sinasamantala ang Anaconda ng IBM, isang malaking platform ng data na batay sa web. Ang iba pang mga platform ay kasama ang BlazingDB, Graphistry, NERSC, PyData, INRIA, at Ursa Labs.

Sa malawak na portfolio ng mga solusyon sa pag-aaral ng machine ng IBM, ang pakikipagsosyo nito sa Nvidia ay makakabuo ng kapaki-pakinabang na mga resulta.

Ayon sa isang pagtantya ng IBM, sa 2020 ang dami ng digital data sa mundo ay lalampas sa 44 zettabytes. Masipag ang IBM upang likhain ang kumpletong platform ng agham ng data sa industriya.

Nagtrabaho ang IBM upang buuin ang pinak kumpletong platform ng agham ng data sa industriya. Isinama sa mga NVIDIA GPU at software na partikular na idinisenyo para sa AI at ang pinaka-masidhing data na mga workload, ipinasok ng IBM ang AI sa mga alok na maaaring ma-access ng mga kliyente anuman ang kanilang modelo ng paglawak.

Ngayon, ginagawa namin ang susunod na hakbang sa paglalakbay na iyon sa pagpapahayag ng susunod na ebolusyon ng aming pakikipagtulungan sa NVIDIA. Plano naming magamit ang kanilang bagong toolkit sa agham ng data, RAPIDS, sa aming portfolio upang mapahusay ng aming mga kliyente ang pagganap ng pag-aaral ng machine at pag-analytics ng data.

Sa paglipas ng mga taon ang matalik na pakikipagtulungan ng IBM ay nakatulong sa mga negosyo at samahan na harapin ang ilan sa mga pinakamalaking problema sa mundo, sabi ni Nvidia. Salamat sa pakikipagsosyo ng IBM sa Nvidia para sa bukas na mapagkukunan ng RAPIDS, ang GPU machine na pinabilis na pag-aaral ng makina ay darating sa agham ng data.

Ang pag-aaral ng makina ay isang uri ng AI na may kakayahang matuto mula sa data kaysa sa masiglang pag-program. Sa nakaraang dekada, nakita namin ang pakinabang sa tingi, pananalapi, at telecommunication mula sa pag-aaral ng makina ng AI. Ang IBM at Nvidia ay nagpapalawak ng patlang.