Interactive na Tagapayo
Ang isa sa mga pinakamalaking problema na dumarating sa pagkakaroon ng madaling pag-access sa isang napakalaking digital game store ay ang pag-alam kung ano ang dapat i-play. Ang Steam, na kasalukuyang pinakamalaking kliyente sa paglalaro ng PC, ay nagbibigay ng mga rekomendasyon sa mga gumagamit sa susunod na lalaruin. Ginagawa ito sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa maraming mga kadahilanan, tulad ng mga rating, at ang mga uri ng larong sa palagay nito ay gusto mo. Ngayon, nagpasya ang Valve na gawin ang isang hakbang na ito sa pamamagitan ng paggamit ng pag-aaral ng makina upang magmungkahi ng mga laro sa mga gumagamit na mas naaangkop sa kanilang panlasa.
Interactive na Tagapayo
Ang interactive na tagapayo ay isang bagong pang-eksperimentong tampok para sa Steam. Upang mapanatili itong simple, ang tool na ito ay maaaring magamit ng lahat ng mga gumagamit ng Steam upang malaman kung aling laro ang susunurin. Ito ay isang napaka-intuitive na system, pinapayagan ang mga gumagamit na ayusin ayon sa mga genre, salain ayon sa mga tag, at ayusin ang window ng oras ng mga resulta.
Ipinaliwanag ng Valve ang paggana ng interactive na tagapagrekomenda sa a post sa blog . Batay sa isang neural na modelo ng network, gagamitin ng nirerekomenda ang iyong kasaysayan ng oras ng pag-play kasama ang 'iba pang nakikitang data' upang makapagbigay ng mga naisapersonal na resulta.
'Sinasanay namin ang modelo batay sa data mula sa milyun-milyong mga gumagamit ng Steam at maraming bilyun-bilyong mga sesyon ng pag-play, binibigyan kami ng matatag na mga resulta na nakakakuha ng mga nuances ng iba't ibang mga pattern ng pag-play at sumasaklaw sa aming katalogo. Ang modelo ay na-parameter upang maaari naming paghigpitan ang output sa mga laro na inilabas sa loob ng isang tinukoy na time-window, at maiakma upang mas gusto ang mga laro ng mas mataas o mas mababang pinagbabatayan ng pagiging popular. '
Interactive na Tagapayo
Mga Bagong Laro
Dinadala nito ang tanong kung paano hahawakan ng inirerekomenda ang mga bagong laro? Ang mga bagong inilabas na pamagat, lalo na ang mga nagta-target ng isang merkado ng angkop na lugar, ay may posibilidad na magkaroon ng isang mas mahina na playerbase. Dahil dito, hindi nagrekomenda ang neural network ng mga laro kung saan walang ito data. Tulad ng naturan, sinabi ni Valve na ang tagapayo ay lumalapit sa mga 'malamig na pagsisimula' nang magkakaiba.
'Maaaring mabilis itong makapag-reaksyon, at kapag muling sinanay nakakakuha ito ng mga bagong paglabas na may ilang araw lamang na data. Sinabi nito, hindi nito mapupunan ang papel na ginampanan ng Discovery Queue sa paglabas ng bagong nilalaman, at sa gayon tinitingnan namin ang tool na ito na maging additive sa mga umiiral na mekanismo sa halip na isang kapalit para sa kanila. '
Ang isa pang kontrobersyal na paksa ay 'The Algorithm'. Maraming naniniwala na para sa isang laro na makita ng maraming mga gumagamit, kailangan itong 'ma-optimize' para sa isang tiyak na modelo. Tulad ng natitirang Steam, hindi ito gumagana ang bagong interactive na rekomendador.
'Dinisenyo namin ang inirekomenda na hinihimok ng ginagawa ng mga manlalaro, hindi ng mga sangkap na extrinsic tulad ng mga tag o pagsusuri. Ang pinakamahusay na paraan para mag-optimize ang isang developer para sa modelong ito ay ang gumawa ng isang laro na nasisiyahan ang mga tao sa paglalaro. Bagaman mahalaga na ibigay ang mga gumagamit ng kapaki-pakinabang na impormasyon tungkol sa iyong laro sa pahina ng tindahan nito, hindi mo dapat mapahirap tungkol sa kung ang mga tag o iba pang metadata ay makakaapekto sa kung paano nakikita ng isang modelo ng mga rekomendasyon ang iyong laro. '
Bagaman gumagana pa rin ito, maaari mong subukan ang bagong interactive na rekomendador para sa iyong sarili ngayon.
Mga tag singaw balbula
