Ang Lindol ng DeepMind III
Nakita namin ang mga laro kung saan inilalagay ng mga developer ang mga bot upang gawing madali para sa mga manlalaro ng tao o gumawa ng solong mga libangan ng manlalaro ng mga mode ng multiplayer ng maraming mga laro. Ang mga manlalaro ng AI na ito ay bihirang sapat na may kakayahang makipagkumpitensya sa kanilang mga katapat na tao. Sa gayon ginagamit ang mga ito upang magaan ang kurba sa pag-aaral ng maraming mga laro ng multiplayer. Sa kabilang banda, ang DeepMind ay isang kompanya na dalubhasa sa paggamit ng AI sa maraming larangan ng mga gawa. Inihayag nila na ang kanilang AI driven bots ay maaaring talunin ang kanilang mga katapat sa tao sa isa sa pinakatugtog na multiplayer na laro na Quake III. Ang kanilang mga natuklasan ay kamangha-manghang para sa mga may isang bagay para sa pag-aaral ng AI at mga kakayahan.
Hindi ito ang unang pakikipagsapalaran ng DeepMind sa mga video game na nakagawa na sila ng isang neural engine na may kakayahang talunin ang mga pro player ng maraming mga multiplayer na laro. Ang pinakamagandang halimbawa dito ay ang AlphaGo, kung saan tinalo ng kanilang AI ang kilalang pro player ng nasabing laro. Bumuo din sila ng AI para sa maraming iba pang mga laro.
Mga pagbawas
Bumabalik sa kanilang mga pagbabawas tungkol sa kanilang AI sa Quake III. Ang lindol III ay ibang-iba sa ibang mga laro doon. Ang laro ay magkakaiba sa kategorya dahil sa mga yugto na nabuo sa pamaraan at ang katunayan na ang laro ay nasa pananaw ng unang tao. Ang problema para sa pag-unlad ng AI dito ay hindi nila matutunan ang pinakamahusay na posibleng pamamaraan upang talunin ang laro. Ang problemang naepekto ay napatunayan na isang basbas sa pagkukubli tulad ng AI na kahawig ng curve ng pag-aaral ng humanoid, higit pa sa paglaon.
Nagsimula ang AI mula sa simula at natutunan ang mga patakaran ng pagkuha ng flag mode mismo. Pagkatapos ay natalo ng AI ang 40 mga manlalaro na kung saan ang mga tao, pati na rin ang AI, ay pinaghahalo. Matapos ang labis na pagkatalo sa mga tao, tinanggap ng DeepMind na ang kanilang panalo ay maiugnay sa mga oras ng pagtugon na maka-tao sa kanilang ahente ng AI. Kaya, nagpasya silang pabagalin sila, ngunit nagagawa pa rin ng AI na talunin ang kanilang katapat na tao.
Pag-unlad ng AI
Tomshardware ang mga ulat na ang kanilang mga pagbawas ay lalo na kamangha-manghang dahil kinailangan ng AI na malaman ang mga pangunahing kaalaman ng laro mismo at ang katotohanan na nakakuha ang AI ng mga resulta kapag ang mga yugto ay nabuo ayon sa pamamaraan.
Sinabi ng DeepMind na ang kanilang gawain sa proyektong ito ay naka-highlight sa katotohanan na maaari naming masanay ang AI nang mahusay sa pamamagitan ng paggamit ng mga diskarte ng multi-agent, na nangangahulugang AI laban sa AI. Hindi lamang nito nalalaman ang Ai sa mga pagkakamali nito ngunit gumagana rin sa mga bagay na maaaring mas mahusay gawin. Sabi nila, ' Itinatampok nito ang mga resulta sa pamamagitan ng pagsasamantala sa likas na kurikulum na ibinigay ng pagsasanay ng multi-ahente, at pinipilit ang pagbuo ng mga matatag na ahente na maaaring makiisa sa mga tao. . '
Mga tag AI
