Kinansela ang Intel Nervana Neural Network AI Processor Sa Papabor Sa Mga Solusyon sa Habana Labs?

Balita
Hardware / Kinansela ang Intel Nervana Neural Network AI Processor Sa Papabor Sa Mga Solusyon sa Habana Labs? Basahin ang 3 minuto Intel i9-9900K

Intel CPU



Sa isang nakakaisip na pagliko ng mga kaganapan, nagpasya ang Intel na i-scrap ang mga plano nito upang higit na mapaunlad ang ipinangako nitong Nervana Neural Network Processor para sa linya ng pagsasanay. Ang desisyon ay dumating dalawang buwan lamang matapos ang malubhang pagkaantala ng pamilyang Nervana NNP ay opisyal na inilunsad. Bagaman hindi nakumpirma, ang nakalilito na paglipat ay malamang na ang resulta ng kamakailang pagkuha ng Intel ng Habana Labs.

Lamang ng dalawang buwan pagkatapos Nakuha ng Intel ang Habana Labs sa halagang $ 2 Bilyon , ang dating ay nagkaroon ng sarili nitong proyekto ng Nervana Neural Network Processor na inilaan para sa linya ng pagsasanay ng Artipisyal na Intelihensiya. Hindi sinasadya, hindi nakakagulat na ang Intel ay nagbura ng pareho. Ito ay sapagkat ito ay medyo kalabisan at kontra-produktibo upang mapanatili ang pamumuhunan sa dalawang nakikipagkumpitensyang mga produktong naka-orient sa AI. Lohikal lamang na ang isa sa dalawang chips, na ibang-iba sa arkitektura ngunit inilaan para sa magkatulad na mga merkado, ay mahuhulog mula sa karagdagang pag-unlad.



Ang Intel Points Nervana NNP Family In Pabor Ng Produkto ng Habana Labs Ngunit Igagalang ang Mga Pangako ng Customer:

Lumilitaw na nagpasya ang Intel na ihinto ang pagpapaunlad ng sarili nitong pamilya ng Nervana NNP ng mga processor ng AI. Gayunpaman, ang Intel NNP-magpapatuloy ako nang medyo mas matagal dahil sa mga pangako ng customer. Gayunpaman, ititigil ng kalaunan ng Intel ang lahat ng pag-unlad na pabor sa mga Habana chip. Kapansin-pansin, inihayag din ng Intel ang 3rd Generation Movidius VPUs, ang codename na Keem Bay. Kinumpirma ng kumpanya na ang Movidius roadmap para sa pagproseso ng paningin ay mananatiling hindi nagbabago.



Bagaman ang pagkuha ng Habana Labs ng Intel ay may katuturan, ang pagpapahinto ng sarili nitong disenyo sa loob ng bahay para sa kahalili ng nauna ay hindi. Hindi sinasadya, wala sa mga AI Chips mula sa alinman sa mga kumpanya ang independiyenteng nasubukan at ang kanilang detalyadong mga pagtutukoy at benchmark ay bukas na nai-publish. Gayunpaman, ang opisyal na inilabas na mga pagtutukoy, tampok at katangian ng pagganap ng pamilyang Nervana NNP ng mga processor ng AI at ang mga binuo ni Habana Labs ay nag-aalok ng maraming upang ihambing ang mga ito.



Ang mga produktong Intel Nervana ay ibinebenta sa ilalim ng Tatak ng NNP habang si Habana ay nagtitinda dati sa ilalim ng HL Series . Parehong nag-aalok ang Nervana at Habana ng isang standardized PCIe card at isang OAM mezzanine module. Sa madaling sabi, pisikal na kapwa lumilitaw ang mga produkto na magkatulad. Bukod dito, nagtatampok ang mga chips na ito ng 32 GB ng memorya ng HBM2. Ang mga chips ng Intel ng Nervana ay may bahagyang mas mataas na mga TDP at mas mataas na naorasan na memorya, ngunit kagiliw-giliw, kumakain sila ng mas mababang lakas habang aktwal na operasyon.



Ang Intel Chips ay batay sa Spring Crest Microarchitecture, habang ang mga chips ng Habana Labs ay batay sa Gaudi Microarchitecture, at dito nakikita ang pagkakaiba. Mayroong maraming mga kritikal na piraso ng impormasyon na nawawala, na pumipigil sa detalyadong paghahambing. Gayunpaman, malinaw na halata na ang disenyo ng Intel's Nervana ay mas kumplikado. Nagpapatupad ang Spring Crest ng isang pare-parehong 2D mesh ng 24 Tensor Processor Clusters (TPCs), kung saan ang bawat Cluster na binubuo ng isang On-Chip Router (OCR), ang kontrol, ang MAC Processing Units (MPU), at ang subssystem ng memorya. Mayroong tungkol sa dalawang MPU bawat kumpol.

Tinitiyak ng sistemang Nervana na mananatiling naisalokal ang data, binabawasan ang paggalaw ng data at pinapabuti ang muling paggamit. Bilang karagdagan, nagtatrabaho din umano ang Intel sa isang switch ng ICL upang payagan ang karagdagang kakayahang umangkop, bilang karagdagan sa parallelism na na-lutong direkta sa arkitektura. Walang mga opisyal na benchmark sa pag-scale mula sa Habana ngunit ang mga pre-production chip mula sa Nervana ay ipinapakita na mahusay na paggamit ng pag-scale sa kabuuan ng 100 ng mga node na may napakababang latency kahit na sa malaki ang laki ng paglipat.

Bakit Nag-scrap ng Intel ang Sariling Mahusay, Superior At Mataas na Nasusukat na Nervana Chips Para sa Habana Labs?

Kahit na ang eksaktong mga detalye ay medyo mahirap makuha, ang pamilyang Nervana ay lilitaw na mas mataas sa teknolohiya kapag inihambing sa mga kahaliling ipinakita ng Habana Labs. Sinasabi ng Intel na ang pinag-isang arkitektura ng Habana ay isang 'madiskarteng kalamangan'. Ang desisyon ng Intel ay maaaring may kinalaman sa mga dynamics ng merkado na pumapalibot sa pagkakaroon ng HBM Memory dahil ang mga produkto ng Habana Labs ay maaari ding gumana sa karaniwang mga interface ng DDR4.

walang nahanap na mga driver ng aparato

Gayunman, inaangkin ng mga eksperto na ang desisyon na talikuran ang Nervana maaaring may kinalaman sa antas ng pag-unlad ng software. Ang unang henerasyon na Nervana NNP's (Lake Crest) ay nakaranas ng mga paghihirap na nauugnay sa software dahil sa paggamit ng uri ng data ng Flexpoint, na pinipilit ang Intel na pumili bfloat16 . Anuman ang dahilan, ang pagkuha ng Habana Labs ay magbibigay-daan sa Intel na makakuha ng bahagi ng merkado sa lumalaking merkado ng AI ASIC, at samakatuwid ang desisyon ay maaaring inspirasyon din ng ekonomiya.

Mga tag intel nervana