Ang AMD Instinct MI100 CDNA Susunod na Gen na Batay sa Accelerator ng GPU Para sa paglulunsad ng HPC Ngayong Buwan, Ipahiwatig ang Mga Naipalabas na Dokumento

Hardware / Ang AMD Instinct MI100 CDNA Susunod na Gen na Batay sa Accelerator ng GPU Para sa paglulunsad ng HPC Ngayong Buwan, Ipahiwatig ang Mga Naipalabas na Dokumento 2 minuto basahin

Pinagmulan ng Vega GPU - AMD



Ang makapangyarihang accelerator ng AMD na AMD ay nabalitang ilulunsad sa buwang ito. Ang mga dokumentong nagkukumpirma sa opisyal na pagdating ng susunod na gen na nakabatay sa CDNA na GPU Accelerator na inilaan para sa mga Segment ng Pagganap ng Mataas na Pagganap (HPC) at mga segment ng Data Server, ay umano na-leak sa online. Kinukumpirma ng AMD Instinct MI100 GPU na ang AMD ay sumusunod sa mga yapak ng NVIDIA sa mga tuntunin ng pagbibigay ng pangalan sa kanilang mga GPU na maghatid ng mga partikular na industriya at hindi gaming.

Ang AMD Instinct MI100 Graphics Accelerator, hindi isang Card ng Graphics sa tradisyunal na kahulugan, ay maaaring dumating sa Nobyembre 16, nagpapahiwatig ng isang leak na hanay ng mga dokumento. Ang AMD GPU, batay sa CDNA Architecture, ay direktang makikipagkumpitensya laban sa NVIDIA's NVIDIA A100 GPU, na batay sa Ampere Architecture at na-tag bilang GA100 GPU.



Lumilitaw na ibinabagsak ng AMD ang tatak ng Radeon nito para sa serye ng mga likas na tulin. Nalaglag na ng NVIDIA ang serye ng Tesla at Quadro na pabor sa mas simpleng pag-tatak ng 'Axxx'.



AMD Instinct MI100 Sa Mga Pagbuo ng First-Generation CDNA Architecture, Mga Tampok:

Kinumpirma ng CTO ng AMD na si Mark Papermaster ang pagkakaroon ng AMD Instinct MI100 halos 5 buwan na ang nakakaraan. Ipinahiwatig ni Mark na ipakikilala ng AMD ang cDNA based Instinct GPU sa ikalawang kalahati ng 2020. Pagkalipas ng kaunting pagkaantala, lilitaw na handa ang AMD na ilunsad ang pinakamakapangyarihang data center GPU na itinayo ng kumpanya sa ilalim ng pamumuno ng bagong pinuno ng RTG, si David Wang.



Ang MI100 ay isang accelerator-based sa CDNA architecture. Magtatampok ang kard na ito ng isang bagong Arcturus GPU na walang standard na mga teknolohiya sa pag-render dahil hindi kinakailangan sa datacenter at mga accelerator ng HPC. Nauna nang napagpasyahan ng AMD na hatiin ang mga arkitekturang GPU para sa serye ng computing (CDNA) at gaming-oriented (RDNA). Malinaw na nilalayon ng kumpanya na makuha ang isang mas malaking bahagi ng data center pati na rin ang mga merkado ng paglalaro nang sabay.



Ang arkitektura ng CDNA ay partikular na idinisenyo para sa segment ng HPC at makikipagkumpitensya laban sa Ampere A100 ng NVIDIA at mga katulad na accelerator card. Ang Radeon Instinct MI100 'Arcturus' GPU ay maiuulat na nagtatampok ng maraming mga pagkakaiba-iba. Ang variant ng punong barko ay D34303 SKU na gumagamit ng variant ng XL. Bukod sa MI100, nag-aalok din ang AMD ng Instinc V640 at V620 GPU accelerators.

Magtatampok ang AMD Instinct MI100 ng 34 na TFLOP ng FP32 compute bawat GPU. Ang bawat Radeon Instinct MI100 GPU ay magkakaroon ng TDP na 300W. Ang bawat GPU ay nagtatampok ng 32 GB ng memorya ng HBM2e na dapat magkaroon ng isang kabuuang 1.225 TB / s bandwidth.

AMD Instinct MI100 vs. NVIDIA A100 GPU:

Ang naglabas na data ay nagpapahiwatig na ang AMD Radeon Instinct MI100 ay inihambing sa NVIDIA Volta V100 at ang NVIDIA Ampere A100 GPU accelerators . Ang pagsasaayos ng NVIDIA A100 ay nasa dalawang profile ng TDP: ang 400W na pagsasaayos sa form factor ng SXM at ang pagsasaayos ng 250W na nagmula sa kadahilanan ng form ng PCIe.

[Credit sa Larawan: WCCFTech]

Iminumungkahi ng data na ang Radeon Instinct MI100 ay may tungkol sa 13 porsyento na mas mahusay na pagganap ng FP32 kung ihahambing sa NVIDIA Ampere A100 at higit sa 2x pagtaas ng pagganap laban sa naunang Volta V100 GPUs. Ang ratio ng pagganap sa halaga ng AMD MI100 ay inaangkin na nasa paligid ng 2.4x mas mahusay na halaga kumpara sa V100S at 50 porsyento na mas mahusay na halaga kaysa sa Ampere A100. Ipinapakita rin na ang pag-scale ng pagganap ay malapit sa linear kahit na hanggang sa 32 mga pagsasaayos ng GPU sa Resenet.

Ipinapahiwatig din ng Slides na itinayo ng AMD ang MI100 Accelerator na pangunahin para sa Pag-aaral ng Langis at Gas, Academia, at HPC at Pag-aaral ng Makina. Lumilitaw na na-corner ng NVIDIA ang mga workload ng HPC tulad ng AI at data analytics , Sa ngayon. Ito ay dahil nag-aalok ang NVIDIA ng pakinabang ng Multi-Instance GPU na arkitektura sa paglipas ng AMD. Sa partikular na lugar na ito, ang mga NVIDIA GPU ay mayroong 2.5x mas mahusay na pagganap ng FP64, 2x mas mahusay na pagganap ng FP16, at dalawang beses ang pagganap ng tenor dahil sa pinakabagong mga core ng Tensor sa loob ng NVIDIA Ampere A100 GPU.

Mga tag amd