Paghahambing sa DLSS
Ang pinakahihintay na laro ng Metro: Exodus ay sa wakas ay narito, kasama ang Ray-tracing at Deep-Learning Super-Sampling (DLSS). Bukod dito, ang Battlefield 5 ay nakatanggap ng isang pag-update na nagbibigay-daan para sa DLSS. Ang serye ng RTX ng Nvidia sa wakas ay nakakahanap ng isang palaruan upang maayos na lumiwanag. Ang buong punto ng mga core ng Tensor sa linya ng mga kard ng RTX ay upang mapabuti ang mga pagsasalamin at upang gawing mas 'parang buhay' ang mga laro. Upang makamit ito, manipulahin ng mga kard ang mga setting ng graphics tulad ng Ray-Tracing. Gayunpaman, kaagad pagkatapos ng paglunsad, natuklasan namin na ang mga setting na ito ay nakakaapekto nang malaki sa pagganap.
Naintindihan ito ni Nvidia at gumagawa na ng solusyon. Ang solusyon na iyon bilang DLSS. Sa DLSS, ang mga laro ay maaaring mabisang 'matuto' mula sa mga pattern at trend at iimbak ang data na iyon upang ipakita ito para magamit sa hinaharap kaysa sa paggamit ng mahalagang pagganap sa computing upang muling likhain ang imahe. Ang isang tampok na tulad ng DLSS ay nagbibigay-daan sa laro upang mapanatili ang mas mataas na mga framerate at upang mas mapaglaruan sa mas mataas na mga resolusyon. Gayunpaman, Ang DLSS na natanggap ng mga manlalaro sa ngayon ay may kaunting isyu sa kamay.
Ang Isyu Sa DLSS Sa Sandali
Ang problema na kinakaharap ng mga manlalaro sa tampok na ito ay ang pagbaluktot o pagkasira ng kalidad ng imahe kapag pinagana ang tampok. Kung iyon ay isang isyu sa paraan ng pag-cache ng data o iba pa ay isang bagay para malaman at ayusin ng NVIDIA. Sa ngayon, ito ay isang bagay na kailangang harapin ng mga manlalaro upang mapanatili ang isang mas likido na karanasan sa paglalaro. Sa esensya pagkatapos, ito ay ang trade-off ng pagganap para sa graphics.
Ang Teknikal na Direktor ng Malalim na Pag-aaral sa NVIDIA, Andrew Edelstien, Nai-post ito sa website ng NVIDIA. Ang layunin ng pag-upload ay upang matulungan ang mga gumagamit na mas maunawaan kung bakit laganap ang isyu. Sinabi niya na ang DLSS ay sinadya upang magamit sa o mas mababa sa 60 fps at sa mas mataas na mga resolusyon, kung hindi man, hindi mapatunayan ng DLSS na maging isang boost ng performance. Bukod dito, tungkol sa mga isyu sa kalidad ng imahe ay nababahala, sinabi niya na ang isyu ay maaayos sa takdang oras.
Ang isang malalim na algorithm sa pag-aaral ay isa na nangangailangan ng isang makabuluhang halaga ng batayang data upang maunawaan at muling likhain ang isang sitwasyon para magamit sa hinaharap. Maaaring kailanganin itong pag-aralan ang parehong eksena daan-daang beses pa bago ito makagawa ng isang malinaw na replica nito. Marahil iyon ang nais ni Andrew na isulong sa kanyang pag-upload. Siyempre, gumagana ang NVIDIA upang mapabuti ang bilis at pag-aaral ng mga kakayahan ng algorithm. Gayunpaman, pansamantala, mabibigyan lamang namin ito ng mas maraming oras at inaasahan na mapapabuti ito sa pagdaan ng naturang.
Mga tag hardware nvidia RTX
