Ang Google bilang isang kumpanya ay palaging sumusuporta sa open-source software at data, kahit sa kanilang paninindigan kahit papaano. Ito ay halos isang kalakaran sa mga malalaking kumpanya ngayon dahil pareho ang Google at Microsoft na gumawa ng kilalang mga kontribusyon sa open-source na eksena. ' Ang Google ay isa ring pangunahing nag-ambag sa open-source software. Kabilang sa mga pangunahing halimbawa nito Android , ang aming operating system ng smartphone, Chromium , ang batayan ng code para sa aming Chrome browser (ngayon din kapangyarihan ng maraming mga kakumpitensya ), at TensorFlow , ang aming system sa pag-aaral ng makina. Paglabas ng Google ng Mga Gobernador binago ang cloud hosting magpakailanman, at pinagana ang pagbabago at kumpetisyon sa buong industriya ng ulap. Ang Google din ang pinakamalaking nag-ambag ng bukas na source code sa GitHub , isang nakabahaging repository para sa pagpapaunlad ng software. Noong 2017, ang mga Googler ay gumawa ng higit sa 250,000 mga pagbabago sa sampu-sampung libong mga proyekto sa GitHub lamang. '
Sa karamihan ng mga kaso, hindi talaga ito dahil sa pagkabukas-palad ngunit higit pa tungkol sa pakikinabang mula sa libreng pag-unlad at pagkatapos ay kita mula sa malawak na pag-aampon. Anuman, ang mga kontribusyon na ito ay nakatulong sa libu-libong mga mananaliksik at pinangunahan ang pagpapaunlad ng software sa isang pare-parehong pamamaraan, na dapat ipagdiwang. Ang Google sa isang kamakailang blogpost ay naka-highlight ng kanilang kontribusyon sa bukas na data at open-source na software.
Sa pag-usbong ng pagsubaybay sa real-time at pagbuo ng mga walang driver na kotse, maraming pananaliksik ang ginagawa sa paningin ng computer at ang Google ay isa sa mga kumpanya na nangunguna sa Visual Tech.
Ang aming pangako na buksan ang mapagkukunan at bukas na data ay humantong sa amin upang ibahagi ang mga dataset, serbisyo at software sa lahat. Halimbawa, inilabas ng Google ang Buksan ang dataset ng Mga Larawan ng 36.5 milyong mga imahe na naglalaman ng halos 20,000 kategorya ng mga bagay na may label na tao. Sa data na ito, ang mga mananaliksik ng paningin sa computer ay maaaring sanayin ang mga system ng pagkilala sa imahe. Katulad nito, ang milyun-milyong mga anotadong video sa YouTube-8M magagamit ang koleksyon upang sanayin ang pagkilala sa video.
- Iba't ibang bagay
Punong Ekonomista, Google
Nakaupo rin ang Google sa maraming data na makakatulong sa pagsasaliksik ng NLP at matulungan ang mga computer na mas maunawaan ang pagsasalita ng tao. Sa post sa blog, na-highlight ng Google ang pagbabahagi ng isang pangunahing database na nagsasaad ng “ Na patungkol sa pagpoproseso ng wika, naibahagi namin ang Mga Likas na Katanungan database, na naglalaman ng 307,373 mga tanong at sagot na binuo ng tao. Ginawa din naming magagamit ang Trilyong Word Corpus , na batay sa mga salitang ginamit sa mga pampublikong web page, at ang Ngram Viewer , magagamit iyon upang tuklasin ang higit sa 25 milyong mga libro sa Google Books . Ang mga koleksyon na ito ay maaaring magamit para sa salin ng statistical machine , pagkilala sa pagsasalita, pagwawasto ng baybay , pagtuklas ng entity, pagkuha ng impormasyon at iba pang pananaliksik sa wika. ”
Ang search engine ay isa sa pangunahing mga negosyo ng Google, na nakakakuha ng higit sa 63,000 mga query bawat segundo. Napakahalaga ng data na ito para sa kumpanya at pinag-aaralan ng Google ang data na ito para sa naka-target na advertising. Gayunpaman, ang ilang mga pananaw sa pangkalahatang data ay ginawang pampubliko sa mga portal ng trend ng Google.
' Nag-aalok din ang Google Google Trends , isang libreng serbisyo na nagbibigay-daan sa sinuman na makakita at mag-download ng pinagsamang aktibidad ng paghahanap mula pa noong 2004 para sa Google Search, Image Search, News Search, Shopping at YouTube. Maaari kang makakuha ng impormasyon sa paghahanap para sa mga bansa, rehiyon, lugar ng metro at lungsod sa buwanang, lingguhan, araw-araw at kahit oras-oras. Ang data ng Trends ay malawakang ginagamit ng mga mananaliksik sa mga larangan na iba-iba bilang gamot at ekonomiya. Ayon sa Google Scholar, mayroong higit sa 21,000 mga papeles sa pagsasaliksik na binanggit ang Trends bilang isang mapagkukunan ng data. '
Bakit Nagtatrabaho sa Mga Open Source na Proyekto?
Pinag-usapan ko ito saglit sa simula ng artikulo. Ang isang bagong piraso ng software ay maaaring magpatupad ng isang mahusay na ideya at mabago ang puwang ngunit hindi ito pipigilan ang iba mula sa pagpapatupad ng mga katulad na ideya at pagkatapos ay nagtatrabaho upang gawing mas mahusay ito. Maraming mga kumpanya ang natutunan ito sa mahirap na paraan, halimbawa, ang Windows Phone. Tulad ng alam natin na ito ay isang matunog na pagkabigo at sa maraming mga kadahilanan ngunit ang pagkakaroon ng isang saradong kapaligiran at pagkontrol ng paglilisensya ay isang malaking bahagi nito. Ang Hardoop at HDFS ay mga bukas na bersyong bersyon ng MapReduce na itinayo ng Google at nalaman ng kumpanya ang kahalagahan ng open-source nang maaga. Sa pagbubuod, ang desisyon na gumawa ng isang bukas na mapagkukunan ng IP ay isang istratehiko.
Ang Google sa post sa blog nito ay nagsisiyasat sa ilang iba pang mga kadahilanan, na nagsasaad ng ' Una at pinakamahalaga, ang aming pangunahing misyon ay 'upang ayusin ang impormasyon ng mundo at gawin itong universal access at kapaki-pakinabang.' Tiyak na isang halatang paraan upang gawing naa-access at kapaki-pakinabang ang impormasyon sa lahat ay ibigay ito ! '
Pinag-uusapan din nila kung bakit hindi nila mailabas ang ilang bagay na nagsasaad ng ' Siyempre, hindi namin mailalabas ang lahat ng data na ginagamit namin sa aming negosyo. Kailangan naming protektahan ang privacy ng gumagamit, panatilihin ang pagiging kompidensiyal para sa mga customer sa negosyo, at protektahan ang sariling intelektuwal na pag-aari ng Google. Ngunit, napapailalim sa mga nasabing pagsasaalang-alang, sa pangkalahatan ay sinusubukan naming gawin ang aming data bilang 'pangkalahatang naa-access at kapaki-pakinabang' hangga't maaari. '
Mga tag google
